Type de document : revue scientifique publiée dans Animal
Auteurs : N. Li, Z. Ren, D. Li, L. Zeng
Résumé en français (traduction) : Le public se préoccupe de plus en plus du bien-être des volailles ; la qualité du bien-être des animaux est étroitement liée à la qualité des produits de l’élevage et à la santé des consommateurs. Un niveau élevé de bien-être favorise la bonne croissance des volailles, ce qui peut réduire le taux de maladies et améliorer la qualité et la capacité de production. Les réactions comportementales étant une expression importante du bien-être, l’étude du comportement est une méthode simple et non invasive pour évaluer le bien-être des animaux. L’utilisation des technologies modernes offre la possibilité de suivre le comportement des poulets de chair et des poules pondeuses de manière continue et automatisée. Cet article fait le point sur les dernières technologies utilisées pour suivre le comportement des poulets de chair et des poules pondeuses, tant dans des conditions expérimentales que dans des applications commerciales, et examine le potentiel de développement d’un système d’élevage de précision (EP). Les techniques qui sont présentées et discutées comprennent l’analyse sonore, qui est un outil en ligne permettant de suivre automatiquement et de manière non invasive le comportement des volailles au niveau du groupe ; les capteurs sans fil portables avec des dispositifs d’identification par radiofréquence, qui peuvent identifier automatiquement les individus, suivre la localisation et les mouvements des individus en temps réel et quantifier certains traits comportementaux en conséquence ; et la technologie de traitement des images, un outil direct de mesure des comportements, notamment l’activité et l’alerte précoce des maladies. Toutes ces technologies permettent de suivre et d’analyser le comportement des volailles, au niveau du groupe ou au niveau de l’individu, dans les exploitations commerciales. Toutefois, la popularité et l’adoption de ces technologies ont été entravées par la logistique de leur application à des milliers et des dizaines de milliers d’oiseaux . Cette étude examine les avantages et les inconvénients de ces techniques dans les applications commerciales et présente les preuves qu’elles fournissent des outils permettant de suivre automatiquement le comportement des poulets de chair et des poules pondeuses dans les élevages commerciaux. Cependant, il reste encore beaucoup à faire pour développer un système EP permettant de détecter et de prévoir les situations anormales.
Résumé en anglais (original) :
There is increasing public concern about poultry welfare; the quality of animal welfare is closely related to the quality of livestock products and the health of consumers. Good animal welfare promotes the healthy growth of poultry, which can reduce the disease rate and improve the production quality and capacity. As behaviour responses are an important expression of welfare, the study of behaviour is a simple and non-invasive method to assess animal welfare. The use of modern technology offers the possibility to monitor the behaviour of broilers and laying hens in a continuous and automated way. This paper reviews the latest technologies used for monitoring the behaviour of broilers and laying hens under both experimental conditions and commercial applications and discusses the potential of developing a precision livestock farming (PLF) system. The techniques that are presented and discussed include sound analysis, which can be an online tool to automatically monitor poultry behaviour non-invasively at the group level; wireless, wearable sensors with radio-frequency identification devices, which can automatically identify individual chickens, track the location and movement of individuals in real time and quantify some behavioural traits accordingly and image processing technology, which can be considered a direct tool for measuring behaviours, especially activity behaviours and disease early warning. All of these technologies can monitor and analyse poultry behaviour, at the group level or individual level, on commercial farms. However, the popularity and adoption of these technologies has been hampered by the logistics of applying them to thousands and tens of thousands of birds on commercial farms. This review discusses the advantages and disadvantages of these techniques in commercial applications and presents evidence that they provide potential tools to automatically monitor the behaviours of broilers and laying hens on commercial farms. However, there still has a long way to go to develop a PLF system to detect and predict abnormal situations.
Type de document : article scientifique publié dans Computers and Electronics in Agriculture volume 17, 205291
Auteurs : Jake Astill, Rozita A.Dara, Evan D.G.Fraser, Bruce Roberts, Shayan Sharif
Résumé en français (traduction) : Avec l’augmentation de la population mondiale, la demande de produits à base de volaille va continuer à croître. Pour répondre à cette demande, un des mécanismes possibles pour augmenter la production est d’augmenter le nombre de logements et de gérer davantage de volailles. Toutefois, cette pratique, ainsi que la pénurie de main-d’œuvre et les exigences croissantes en matière de biosécurité, feront qu’il sera de plus en plus difficile pour les producteurs de contrôler la production, la santé et le bien-être de tous leurs oiseaux. L’utilisation de systèmes de gestion intelligente des volailles est nécessaire pour augmenter la production tout en minimisant les coûts et l’utilisation des ressources. Les systèmes intelligents de gestion de la volaille comprennent les technologies d’élevage de précision (EP) telles que les capteurs intelligents, l’automatisation des processus agricoles et les plateformes de prise de décision basées sur des données. De nombreuses nouvelles technologies auront de grandes implications pour la production de volailles dans les domaines de l’environnement des poulaillers, du bien-être des oiseaux, de l’alimentation de précision et de la détection rapide des maladies infectieuses. Comme les capteurs intelligents collectent des données en temps réel sur une variété de paramètres des élevages de volailles, de grandes quantités de données seront générées. Pour exploiter au mieux ces données, il faut utiliser de grands outils d’analyse pour produire des décisions fondées sur des données. En outre, les dispositifs qui seront intégrés dans les systèmes intelligents de gestion des volailles seront connectés à l’internet, ce qui permettra la formation de réseaux d’exploitations agricoles sur l’internet des objets (IdO). Les technologies de l’IdO permettent la communication entre les capteurs, les dispositifs et les équipements de l’exploitation, et conduiront à l’automatisation de multiples procédures d’exploitation. L’étude présentée ci-dessous examine les domaines d’impact que les nouvelles technologies de capteurs intelligents auront sur les exploitations avicoles et décrit comment la technologie des capteurs est liée aux systèmes d’analyse des données et d’IdO et comment ces technologies peuvent améliorer la production dans le secteur avicole. En outre, les défis posés aux systèmes et technologies décrits seront également mis en évidence et discutés.
Résumé en anglais (original) : As the world’s population increases, demand for poultry products will continue to increase. To meet this demand, one candidate mechanism to increase production is to increase housing and manage more birds. However, this practice, along with labour shortages and increasing biosecurity practices will make it increasingly difficult for producers to monitor the production, health, and welfare status of all their birds. Employing smart poultry management systems is necessary to increase production while minimizing costs and the use of resources. Smart poultry management systems include precision livestock farming (PLF) technologies such as smart sensors, automation of farm processes, and data driven decision making platforms. Many new technologies will have great implications for poultry production in the areas of the poultry house environment, bird welfare, precision feeding, and rapid detection of infectious disease. As smart sensors collect data in real-time on a variety of parameters from poultry operations, large amounts of data will be generated. To make best use of this data, big data analytical tools must be employed to produce data driven decisions. Additionally, the devices that will be incorporated into smart poultry management systems will be connected to the Internet allowing for the formation of Internet of things (IoT) farm networks. IoT technologies allow for communication between farm sensors, devices, and equipment, and will lead to the automation of multiple farm procedures. The following review discusses the areas of impact that new smart sensor technologies will have on poultry operations and describes how sensor technology is related to big data analytics and IoT systems, and how these technologies can enhance production in the poultry industry. Additionally, challenges to the described systems and technologies will also be highlighted and discussed.
