Type de document : article scientifique publié dans Animals
Auteurs : Niall W. O’Leary, Daire. T. Byrne, Pauline Garcia, Jessica Werner, Morgan Cabedoche, Laurence Shalloo
Résumé en français (traduction) : L’évaluation de la mobilité basée sur l’accéléromètre s’est concentrée sur les comportements des vaches tels que la position couchée et la marche. Des niveaux de précision allant jusqu’à 91 % ont déjà été signalés. Toutefois, les résultats n’ont été que peu reproduits. Ici, des mesures précédemment identifiées comme indicatives de la mobilité, telles que les périodes de repos et de marche, ont été examinées. Dans une ferme expérimentale et une ferme commerciale, le comportement de 63 vaches au pâturage a été suivi dans quatre essais (16, 16, 16 et 15 vaches) à l’aide d’accéléromètres portés sur les pattes. Dix-sept vaches à bonne mobilité (score 0), 23 à mobilité imparfaite (score 1) et 22 à mobilité légèrement réduite (score 2) ont été suivies. Seules des associations modestes avec des activités, des positions debout et couchées ont été trouvées. Ainsi, la surveillance du comportement semble insuffisante pour discerner les vaches à mobilité légèrement et modérément réduite au pâturage.
Résumé en anglais (original) : Accelerometer-based mobility scoring has focused on cow behaviors such as lying and walking. Accuracy levels as high as 91% have been previously reported. However, there has been limited replication of results. Here, measures previously identified as indicative of mobility, such as lying bouts and walking time, were examined. On a research farm and a commercial farm, 63 grazing cows’ behavior was monitored in four trials (16, 16, 16, and 15 cows) using leg-worn accelerometers. Seventeen good mobility (score 0), 23 imperfect mobility (score 1), and 22 mildly impaired mobility (score 2) cows were monitored. Only modest associations with activity, standing, and lying events were found. Thus, behavior monitoring appears to be insufficient to discern mildly and moderately impaired mobility of grazing cows.