Type de document : Revue scientifique publiée dans Behavioural Processes
Auteurs : Jose M.Chapa, Kristina Maschat, Michael Iwersen, Johannes Baumgartner, Marc Drillich
Résumé en français (traduction) : Les accéléromètres comme outils d’évaluation de la santé et du bien-être des bovins et des porcs – Revue
L’évaluation du bien-être est traditionnellement basée sur l’observation directe par l’homme et ne fournit des informations qu’à des moments précis. Récemment, cette méthode d’évaluation a été remise en question, car les technologies d’élevage de précision pourraient fournir des données en temps réel plus valides, plus fiables et plus faciles à utiliser au niveau individuel et servir de systèmes de surveillance précoce du bien-être des animaux. L’objectif de cet article est de décrire comment on peut utiliser les accéléromètres en vue de l’évaluation du bien-être des animaux, en se basant sur les principes du protocole d’évaluation Welfare Quality. Le développement d’algorithmes est principalement basé sur la détection de traits comportementaux. Jusqu’à présent, on a obtenu une grande précision pour les comportements de déplacement et de repos des vaches et des porcs, tandis que le développement d’algorithmes pour les comportements d’alimentation et d’abreuvement des porcs est plus lent que celui des vaches pour lesquelles des algorithmes valables sont déjà disponibles. Dans le cadre de travaux sur le bien-être des animaux, la technologie des accéléromètres a été utilisée pour étudier les effets sur le comportement de l’alimentation, du rythme circadien, de l’enrichissement, du logement, de la mixité sociale, des oestrus, des boiteries et des maladies. Parmi les autres aspects à prendre en compte avant de décider de son utilisation en recherche et pour des applications pratiques, figurent la durée de vie des piles et l’emplacement des capteurs. Alors que les systèmes d’accélérométrie pour les bovins sont déjà utilisés par les agriculteurs, l’application chez le porc est restée principalement au niveau de la recherche.
Résumé en anglais (original) : Welfare assessment has traditionally been performed by direct observation by humans, providing information at only selected points in time. Recently, this assessment method has been questioned, as ‘Precision Livestock Farming’ technologies may be able to deliver more valid, reliable and feasible real-time data at the individual level and serve as early monitoring systems for animal welfare. The aim of this paper is to describe how accelerometers can be used for welfare assessment based on the principles of the Welfare Quality assessment protocol. Algorithm development is based mainly on the detection of behavioural traits. So far, high accuracies have been found for movement and resting behaviours in cows and pigs, while algorithm development for feeding and drinking behaviours in pigs lag behind progress in cows where valid algorithms are already available. Welfare studies have used accelerometer technology to address the effects on behaviour of diet, daily cycle, enrichment, housing, social mixing, oestrus, lameness and disease. Additional aspects to consider before a decision is made upon its use in research and in practical applications include battery life and sensor location. While accelerometer systems for cows are already being used by farmers, application in pigs has mainly remained at the research level.
