Type de document : Revue scientifique disponible en ligne avant publication dans Reviews in Aquaculture
Auteurs : Michelle Orietta Barreto, Sonia Rey Planellas, Yifei Yang, Clive Phillips, Kris Descovich
Résumé en français (traduction) : Nouveaux indicateurs du bien-être des poissons en aquaculture
Alors que l’aquaculture continue de se développer et de s’intensifier, le public s’inquiète de plus en plus au sujet du bien-être des poissons d’élevage. Les pathologies liées au stress et à la production ainsi que la répression de la croissance sont des exemples des défis auxquels l’aquaculture est confrontée, et leurs impacts pourraient être minimisés par une identification efficace des signes précoces d’une dégradation du bien-être. De nombreuses méthodes de surveillance du bien-être ont été recommandées ; cependant, la surveillance continue et fiable du bien-être en aquaculture n’est pas encore très répandue ni commune. L’objectif de cette étude était de présenter une vue d’ensemble des développements les plus récents en matière d’évaluation du bien-être des poissons, en mettant l’accent sur leur application pratique dans le secteur de l’aquaculture. Une recherche par mots-clés a été entreprise pour identifier les articles évalués par des pairs publiés entre 2014 et 2020 dans lesquels une nouvelle méthode ayant le potentiel d’être utilisée pour l’évaluation du bien-être des poissons en aquaculture a été présentée. Les résultats ont été triés en deux catégories : méthodes non invasives et méthodes invasives. Toutes les méthodes ont été évaluées en fonction de leurs avantages et inconvénients, et de leur applicabilité potentielle à l’aquaculture. Les méthodes invasives ont également été classées en fonction de leur degré d’impact. Il est conclu que l’intérêt accru pour le bien-être des poissons, associé à des technologies modernes plus performantes, a permis de développer de nouvelles alternatives plus perfectionnées que les méthodes traditionnelles d’évaluation du bien-être, telles que la surveillance du comportement par des caméras 2D et l’évaluation du taux de cortisol plasmatique. Bien que, dans de nombreux cas, des recherches supplémentaires soient nécessaires avant que ces méthodes ne soient adaptées à une utilisation industrielle généralisée, les études qui se concentrent sur l’amélioration de la précision, de l’automatisation et de l’applicabilité pratique de ces méthodes constituent une voie prometteuse pour les recherches futures.
Résumé en anglais (original) : As aquaculture continues to grow and intensify, there is an increasing public concern over the welfare of farmed fish. Stress and production-related pathologies and repressed growth are examples of the challenges facing aquaculture, and their impacts could be minimised by effective identification of the early signs of impaired welfare. Many welfare monitoring methods have been recommended; however, continuous and reliable welfare monitoring in aquaculture is not yet widespread and commonplace. The aim of this scoping review was to present an overview of the most recent developments in fish welfare assessments with a specific focus on practical translation to the aquaculture industry. A keyword-based search was undertaken to identify peer-reviewed papers published between 2014 and 2020 in which a novel method with the potential to be used for the assessment of fish welfare in aquaculture was introduced. The results were sorted into two categories: non-invasive and invasive methods. All methods were assessed for their advantages and disadvantages, potential applicability to aquaculture. Invasive methods were also ranked on their degree of impact. It is concluded that increased interest into fish welfare, in combination with more intelligent modern technology, has resulted in the development of newer and more refined alternatives to traditional methods of welfare assessment such as behaviour monitoring by 2D cameras and plasma cortisol evaluation. Although, in many cases, more research is needed before these methods are suitable for widespread industry use, studies that focus on increasing the precision, automation and practical applicability of these methods are a promising avenue for future research.
