Type de document : Revue scientifique publiée dans Animals
Auteurs : Alessia Diana, Marina Salas, Zjef Pereboom, Michael Mendl, Tomas Norton
Résumé en français (traduction) : Revue systématique sur l’utilisation de la technologie pour contrôler le bien-être des animaux de zoo : Y a-t-il une marge de progrès ?
L’une des priorités des zoos modernes est d’assurer le bien-être des animaux. Les efforts visant à améliorer la surveillance du bien-être des animaux (BEA) sont donc de plus en plus importants. Les évaluations du bien-être sont réalisées par des approches plus traditionnelles, en recourant à des observations directes et à une collecte de données fastidieuse qui nécessite des spécialistes qualifiés. Ces limites peuvent être surmontées par une surveillance automatisée à l’aide de capteurs portables ou placés à distance. Cependant, dans ce domaine en plein essor, le niveau de surveillance automatisée du BEA utilisé dans les zoos n’est pas clair. L’objectif de cette revue systématique de la littérature était donc d’étudier les recherches menées sur l’utilisation de la technologie pour l’évaluation du BEA dans les zoos, en se concentrant sur les systèmes de surveillance automatisés en temps réel. La recherche a abouti à 19 articles, dont 18 ont été publiés au cours des six dernières années. Les études se sont concentrées sur les mammifères (89,5 %), l’éléphant étant l’espèce la plus étudiée, suivie des primates. Les technologies les plus utilisées étaient les caméras (52,6%) et les capteurs portables (31,6%), principalement pour mesurer le comportement, tandis que l’utilisation d’algorithmes n’a été signalée que dans deux publications. Ce domaine de recherche est encore jeune dans les zoos et se concentre principalement sur les grands mammifères. Malgré l’augmentation du nombre de publications utilisant la surveillance automatisée du BEA au cours des dernières années, il convient de poursuivre les recherches pour déterminer si cette méthode peut devenir un outil supplémentaire utile.
Résumé en anglais (original) : A top priority of modern zoos is to ensure good animal welfare (AW), thus, efforts towards improving AW monitoring are increasing. Welfare assessments are performed through more traditional approaches by employing direct observations and time-consuming data collection that require trained specialists. These limitations may be overcome through automated monitoring using wearable or remotely placed sensors. However, in this fast-developing field, the level of automated AW monitoring used in zoos is unclear. Hence, the aim of this systematic literature review was to investigate research conducted on the use of technology for AW assessment in zoos with a focus on real-time automated monitoring systems. The search led to 19 publications with 18 of them published in the last six years. Studies focused on mammals (89.5%) with elephant as the most studied species followed by primates. The most used technologies were camera (52.6%) and wearable sensors (31.6%) mainly used to measure behaviour, while the use of algorithms was reported in two publications only. This research area is still young in zoos and mainly focused on large mammals. Despite an increase in publications employing automated AW monitoring in the last years, the potential for this to become an extra useful tool needs further research.
