Type de document : article scientifique publié dans Scientific Reports
Auteurs : Chloé Gouyet, Monamie Ringhofer, Shinya Yamamoto, Plotine Jardat, Céline Parias, Fabrice Reigner, Ludovic Calandreau,Léa Lansade
Résumé en français (traduction) : Les chevaux reconnaissent les femmes et les hommes de manière intermodale.
Plusieurs études ont montré que les chevaux ont la capacité de reconnaître les humains de manière intermodale en associant la voix à l’apparence physique. Cependant, on ne sait pas si les chevaux sont capables de différencier les humains selon différents critères, comme le fait qu’ils soient des femmes ou des hommes. Les chevaux pourraient reconnaître certaines caractéristiques humaines, comme le sexe, et les utiliser pour classer les humains dans différentes catégories. L’objectif de cette étude était d’explorer si les chevaux domestiques sont capables de reconnaître de manière intermodale les femmes et les hommes en fonction d’indices visuels et auditifs, à l’aide d’un paradigme de vision préférentielle. Nous avons présenté simultanément deux vidéos de visages de femmes et d’hommes, tout en diffusant un enregistrement d’une voix humaine appartenant à l’une de ces deux catégories par l’intermédiaire d’un haut-parleur. Les résultats ont montré que les chevaux regardaient significativement plus vers la vidéo concordante que vers la vidéo non concordante, ce qui suggère qu’ils sont capables d’associer les voix de femmes aux visages de femmes et les voix d’hommes aux visages d’hommes. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer le mécanisme sous-jacent à cette reconnaissance, car il pourrait être intéressant de déterminer les caractéristiques que les chevaux utilisent pour catégoriser les humains. Ces résultats suggèrent une nouvelle perspective qui pourrait nous permettre de mieux comprendre comment les chevaux perçoivent les humains.
Résumé en anglais (original) : Several studies have shown that horses have the ability to cross-modally recognize humans by associating their voice with their physical appearance. However, it remains unclear whether horses are able to differentiate humans according to different criteria, such as the fact that they are women or men. Horses might recognize some human characteristics, such as sex, and use these characteristics to classify them into different categories. The aim of this study was to explore whether domesticated horses are able to cross-modally recognize women and men according to visual and auditory cues, using a preferential looking paradigm. We simultaneously presented two videos of women and men’s faces, while playing a recording of a human voice belonging to one of these two categories through a loudspeaker. The results showed that the horses looked significantly more towards the congruent video than towards the incongruent video, suggesting that they are able to associate women’s voices with women’s faces and men’s voices with men’s faces. Further investigation is necessary to determine the mechanism underlying this recognition, as it might be interesting to determine which characteristics horses use to categorize humans. These results suggest a novel perspective that could allow us to better understand how horses perceive humans.
