Type de document : revue scientifique publiée dans Animal Research and One Health
Auteurs : Li Zhang, Wenqiang Guo, Chenrui Lv, Meng Guo, Mei Yang, Qiuyue Fu, Xiaomeng Liu
Résumé en français (traduction) : Avancées technologiques de l’intelligence artificielle en vue d’améliorer le bien-être des animaux : Applications actuelles et progrès de la recherche
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs a permis des avancées significatives, l’industrie animale ne faisant pas exception à la règle. Cette étude a pour but d’examiner les avantages, les limites et les perspectives d’avenir de la technologie de l’IA dans l’amélioration du bien-être des animaux. Tout d’abord, il examine le rôle de l’IA dans la compréhension des comportements et des émotions des animaux, ce qui permet de mieux comprendre leur bien-être et leurs sources de stress. Ensuite, le document explore la manière dont l’IA peut révolutionner la nutrition animale grâce à des algorithmes innovants et à l’analyse des données. L’aspect santé met l’accent sur la capacité de l’IA à identifier et à gérer les maladies grâce à des systèmes intelligents. Cette étude met également en évidence l’application de l’IA à l’amélioration des conditions de vie des animaux, en mettant l’accent sur la gestion de l’environnement et les systèmes automatisés de nettoyage et de désinfection. En conclusion, cette étude met l’accent sur les techniques basées sur l’IA pour la prédiction précoce, la surveillance étroite et le diagnostic précis des maladies animales, afin de garantir une gestion plus saine et plus durable du bétail. En tirant parti de ses avantages, en tenant compte de ses limites et en explorant les orientations futures, l’IA a le potentiel d’améliorer considérablement le bien-être des animaux, l’agriculture durable et les pratiques vétérinaires.
Résumé en anglais (original) : The integration of Artificial Intelligence (AI) in various sectors has led to significant advancements, with the animal industry being no exception. This review aims to investigate the benefits, limitations, and future prospects of AI technology in improving animal welfare. First, it examines the role of AI in understanding animal behaviors and emotions, providing deeper insights into their well-being and sources of stress. Next, the paper explores how AI can revolutionize animal nutrition through innovative algorithms and data analytics. The health aspect emphasizes the ability of AI to identify and manage illnesses through intelligent systems. This review also highlights the application of AI in improving animal living conditions, with a focus on environmental management and automated cleaning and disinfection systems. In conclusion, the review emphasizes AI-driven techniques for early prediction, close monitoring, and accurate diagnosis of animal diseases, ensuring healthier and more sustainable livestock management. By leveraging its advantages, addressing limitations, and exploring future directions, AI has the potential to significantly enhance animal welfare, sustainable agriculture, and veterinary practices.
