Type de document : Actualité du site d‘INRAE
Extrait : En appliquant des outils de Machine Learning à des données obtenues à l’aide de capteurs de positionnement sur des vaches laitières, les chercheurs ont développé une méthode permettant de détecter 90 à 100 % des anomalies dues à un problème de santé, souvent un à deux jours avant les signes cliniques détectables par l’éleveur, ainsi que 60 à 70 % des anomalies dues à un stress.
