Type de document : Revue scientifique publiée dans Animals
Auteurs : Barbara Lutz, Sibylle Zwygart, Christina Rufener, Joan-Bryce Burla, Beat Thomann, Dimitri Stucki
Résumé en français (traduction) : Revue sur les variables basées sur des données utilisées comme indicateurs du bien-être des vaches laitières à la ferme
Au cours des dernières années, l’intérêt pour les variables basées sur des données (VBD) en tant qu’indicateurs de bien-être animal simples à recueillir et économiquement rentables n’a cessé de croître. Cet intérêt a donné lieu à des publications portant sur la relation entre les VBD et le bien-être animal. Cette revue compile 13 articles identifiés par une recherche systématique de la littérature afin de fournir un aperçu de l’état actuel de la recherche sur la relation entre les VBD et le bien-être des vaches laitières à la ferme Les articles sélectionnés ont été examinés selon leur définition du bien-être animal et classés selon cette définition en trois catégories : (a) les articles évaluant les VBD en tant que prédicteurs d’atteinte au bien-être animal, (b) les articles étudiant la relation entre les VBD et les mesures basées sur l’animal, et (c) les articles étudiant la relation entre les VBD et les scores des évaluations du bien-être comme le protocole Welfare Quality ou les scores globaux du bien-être à la ferme En outre, les associations entre les VBD et les indicateurs de bien-être animal ont été extraites, regroupées par type de VBD, et examinées à la recherche de réplications susceptibles de confirmer les associations. Toutes les études identifiées ont démontré des associations entre les VBD et le bien-être animal. Dans l’ensemble, nous avons fourni les premières indications de la pertinence d’utilisation des VBD pour détecter les troupeaux présentant des atteintes au bien-être animal ainsi qu’un statut de bien-être animal satisfaisant ou médiocre. L’évaluation des relations entre les VBD et les mesures basées sur l’animal (MBA) a révélé que les VBD portant sur la mortalité étaient fréquemment associés aux MBA. Cependant, en raison des différentes définitions du bien-être animal, de l’utilisation de différentes variantes de VBD et des différentes méthodes utilisées pour évaluer les VBD, les études n’ont pu être comparées que de façon limitée. Dans les recherches à venir, il serait bénéfique d’harmoniser les VBD et d’utiliser des mesures valides qui reflètent le caractère multidimensionnel du bien-être. Des sources de données rarement étudiées jusqu’à présent pourraient fournir des VBD supplémentaires susceptibles de contribuer au suivi du bien-être des vaches au niveau de l’exploitation.
Résumé en anglais (original) : During the last years, the interest in data-based variables (DBVs) as easy-to-obtain, cost-effective animal welfare indicators has continued to grow. This interest has led to publications focusing on the relationship between DBVs and animal welfare. This review compiles 13 papers identified through a systematic literature search to provide an overview of the current state of research on the relationship between DBVs and dairy cow welfare at farm level. The selected papers were examined regarding their definition of animal welfare and classified according to this definition into three categories: (a) papers evaluating DBVs as predictors of animal welfare violations, (b) papers investigating the relationship between DBVs and animal-based measurements, and (c) papers investigating the relationship of DBVs to scores of welfare assessments like the Welfare Quality protocol or to overall welfare scores at farm level. In addition, associations between DBVs and indicators of animal welfare were extracted, grouped by the type of DBV, and examined for replications that may confirm the associations. All the identified studies demonstrated associations between DBVs and animal welfare. Overall, the first indications of a possible suitability of DBVs for predicting herds with animal welfare violations as well as good or poor animal welfare status were given. The evaluation of relationships between DBVs and animal-based measurements (ABMs) found mortality-based DBVs to be frequently associated with ABMs. However, owing to varying definitions of animal welfare, the use of different variants of DBVs, and different methods used to assess DBVs, the studies could only be compared to a limited extent. Future research would benefit from a harmonisation of DBVs and the use of valid measurements that reflect the multidimensionality of welfare. Data sources rarely investigated so far may have the potential to provide additional DBVs that can contribute to the monitoring of cow welfare at farm level.
