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Elevage de précision et IA

Mapping Welfare: Location Determining Techniques and Their Potential for Managing Cattle Welfare – A Review

By 29 octobre 2022novembre 9th, 2022No Comments

Type de document : revue scientifique publiée dans Dairy

Auteurs : Gerben Hofstra, Judith Roelofs, Steven Mark Rutter, Elaine van Erp-van der Kooij, Jakob de Vlieg

Résumé en français (traduction) : Cartographie du bien-être : revue des techniques de localisation et leur potentiel pour la gestion du bien-être des bovins
Plusieurs études ont suggéré que l’élevage de précision (EP) est un outil utile pour la gestion et l’évaluation du bien-être animal. La localisation, la posture et le mouvement d’un individu sont des éléments clés pour identifier l’animal et enregistrer son comportement. Actuellement, de nombreuses technologies sont disponibles qui permettent la surveillance automatisée de la localisation des animaux, allant des systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS) à l’ultra large bande (UWB), la RFID, les réseaux de capteurs sans fil (WSN) et même la vision par ordinateur. Ces techniques et développements offrent tous un potentiel pour gérer et évaluer le bien-être des animaux, mais ils ont aussi leurs contraintes, notamment en termes de portée et de précision. En combinant des capteurs tels que les accéléromètres avec n’importe quelle technique de localisation dans un système de fusion de capteurs, on peut obtenir des informations plus détaillées sur chaque vache, ce qui permet d’obtenir une indication encore plus fiable et précise du bien-être animal. Nous concluons que les systèmes de localisation constituent une approche prometteuse pour évaluer le bien-être des animaux, surtout lorsqu’ils sont appliqués en conjonction avec d’autres capteurs, mais des recherches supplémentaires axées sur l’utilisation de technologies dans la surveillance du bien-être des animaux sont nécessaires.

Résumé en anglais (original) : Several studies have suggested that precision livestock farming (PLF) is a useful tool for animal welfare management and assessment. Location, posture and movement of an individual are key elements in identifying the animal and recording its behaviour. Currently, multiple technologies are available for automated monitoring of the location of individual animals, ranging from Global Navigation Satellite Systems (GNSS) to ultra-wideband (UWB), RFID, wireless sensor networks (WSN) and even computer vision. These techniques and developments all yield potential to manage and assess animal welfare, but also have their constraints, such as range and accuracy. Combining sensors such as accelerometers with any location determining technique into a sensor fusion system can give more detailed information on the individual cow, achieving an even more reliable and accurate indication of animal welfare. We conclude that location systems are a promising approach to determining animal welfare, especially when applied in conjunction with additional sensors, but additional research focused on the use of technology in animal welfare monitoring is needed.

Logo de Dairy                                                                                             Extrait du site de Dairy