Type de document : Article scientifique publié dans BMC Veterinary Research
Auteurs : S. N. Buzdugan, P. Alarcon, B. Huntington, J. Rushton, D. P. Blake, J. Guitian
Résumé en français (traduction) : Améliorer la pertinence des registres d’inspection des viandes pour la surveillance de la santé et du bien-être des poulets de chair : Détection longitudinale des schémas relationnels
Contexte : Les données des abattoirs sont sous-utilisées pour la surveillance. Une surveillance à l’échelle nationale pourrait bénéficier de l’utilisation des données des résultats des inspections des viandes, mais plusieurs limitations doivent être dépassées. Pour le producteur, l’interprétation des résultats de l’inspection des viandes constitue une opportunité notable pour surveiller la santé et le bien-être des animaux. Dans cette étude, nous proposons que la détection et le suivi des modèles relationnels entre les conditions de saisie coexistantes dans les lots de poulets de chair lors de l’inspection des viandes puissent fournir des informations précieuses pour la surveillance de la santé et du bien-être des animaux d’élevage.
Résultats : Les dossiers d’inspection des viandes de 14 045 lots de poulets de chair abattus dans neuf intervalles de quatre mois, établis par des inspecteurs en Grande-Bretagne, ont été évalués pour vérifier la présence d’indicateurs de surveillance relatifs à la santé et au bien-être des poulets de chair. Des regroupements hiérarchiques utilisant la méthode K-means et la corrélation, ainsi que des analyses de règles d’association, ont été réalisés pour identifier des modèles relationnels dans les données. L’incidence des saisies a révélé une variation saisonnière et temporelle, qui a été détectée par l’analyse des règles d’association. Des modèles relationnels liés à des syndromes et non spécifiques ont été détectés pour certains mois dans les registres d’inspection des viandes. Un cluster potentiellement syndromique a été identifié en mai 2016, composé de conditions liées à l’infection : péricardite, périhépatite, péritonite et couleur anormale. Des tendances non spécifiques ont été identifiées certains mois comme une combinaison inhabituelle de motifs de saisie dans les lots de poulets de chair.
Conclusions : Nous concluons que la détection de modèles relationnels dans les dossiers d’inspection des viandes pourrait fournir des indicateurs de surveillance pour le producteur, pertinents pour la santé et le bien-être des poulets de chair.
Résumé en anglais (original) : Background: Abattoir data are under-used for surveillance. Nationwide surveillance could benefit from using data on meat inspection findings, but several limitations need to be overcome. At the producer level, interpretation of meat inspection findings is a notable opportunity for surveillance with relevance to animal health and welfare. In this study, we propose that discovery and monitoring of relational patterns between condemnation conditions co-present in broiler batches at meat inspection can provide valuable information for surveillance of farmed animal health and welfare.
Results: Great Britain (GB)-based integrator meat inspection records for 14,045 broiler batches slaughtered in nine, four monthly intervals were assessed for the presence of surveillance indicators relevant to broiler health and welfare. K-means and correlation-based hierarchical clustering, and association rules analyses were performed to identify relational patterns in the data. Incidence of condemnation showed seasonal and temporal variation, which was detected by association rules analysis. Syndrome-related and non-specific relational patterns were detected in some months of meat inspection records. A potentially syndromic cluster was identified in May 2016 consisting of infection-related conditions: pericarditis, perihepatitis, peritonitis, and abnormal colour. Non-specific trends were identified in some months as an unusual combination of condemnation reasons in broiler batches.
Conclusions: We conclude that the detection of relational patterns in meat inspection records could provide producer-level surveillance indicators with relevance to broiler chicken health and welfare.
