Type de document : revue systématique de la littérature publiée dans Italian Journal of Animal Science
Auteurs : Luisa Magrin, Barbara Contiero, Giulio Cozzi, Flaviana Gottardo, Severino Segato
Résumé en français (traduction) : Déviation des paramètres comportementaux et productifs chez les vaches laitières causée par un épisode de boiterie : revue de la littérature
Les boiteries sont des affections multifactorielles très répandues qui affectent la santé et les performances des vaches laitières. Malgré les progrès des technologies d’agriculture de précision, les éleveurs manquent encore d’outils fiables fondés sur des données pour identifier rapidement les vaches boiteuses. Cette étude se fonde sur une synthèse de revues pour identifier les paramètres comportementaux et productifs des vaches les plus liés aux boiteries et estimer leur variation en cas d’épisode de boiterie. L’approche méthodologique a utilisé les revues comme point de départ pour identifier les études les plus pertinentes dans le but d’extraire et d’analyser les données de ces études primaires. L’ensemble de données final comprend des informations recueillies dans 31 documents de recherche, cités dans 15 revues, et concerne plus de 25 000 vaches laitières. Cinq paramètres se prêtaient à la méta-analyse : un concernant le comportement alimentaire (temps d’alimentation), trois concernant le comportement d’activité et de repos (périodes de couchage, telos mis pour se coucher, et temps passé couché) et la production laitière. La méta-analyse a révélé que tous les paramètres présentaient une déviation significative chez les vaches atteintes de boiterie. Le calcul du regroupement des moyennes a permis de quantifier une valeur moyenne pour l’écart imposé par un épisode de boiterie sévère par rapport à la valeur enregistrée sur des vaches non boiteuses. Par rapport à un animal non boiteux, une vache boiteuse présente un écart négatif significatif pour le temps d’alimentation (-39 min/jour), le nombre de couchages (-0,5/jour) et la production laitière (-3 kg/jour). Les vaches boiteuses présentaient des écarts positifs pour la durée des séances de couchage (+12 min/séance) et le temps de couchage quotidien (+42 min/jour). L’utilisation individuelle ou combinée de ces valeurs d’écart moyen comme seuils de référence d’alerte pourrait améliorer la précision des systèmes actuels de détection automatisée des boiteries.
Résumé en anglais (original) : Lameness is a widespread multifactorial condition affecting the health and performance of dairy cows. Despite the growing support by precision farming technologies, farmers still lack reliable data-driven tools to early identify lame cows. This study used a synthesis of reviews to identify cow’s behavioural and productive parameters most related to lameness and estimate their deviation due to a lameness event. The methodological approach used reviews as starting point to identify the most pertinent studies with the intention of extracting and analysing data from these primary studies. The final dataset used information collected from 31 research papers, cited in 15 reviews, and involved more than 25,000 dairy cows. Five parameters were suitable for the meta-analysis: one about eating behaviour (eating time), three regarding activity and resting behaviour (lying bouts, lying bout duration and lying time) and milk yield. The meta-analysis revealed that all parameters had a significant deviation in cows affected by lameness. The calculation of the pooled means allowed to quantify a mean value for the deviation imposed by a severe lameness event from the value recorded on nonlame cows. Compared to a nonlame animal, a lame cow had a significant negative deviation for eating time (−39 min/day), number of lying bouts (−0.5/day), and milk yield (−3 kg/day). Lame cows had positive deviations for lying bout duration (+12 min/bout) and daily lying time (+42 min/day). The individual or combined use of these mean deviation values as alarm reference thresholds could improve the accuracy of the current automated lameness detection systems.
https://wpsemplugins.com/wordpress-seo-structured-data-schema-plugin/
