Type de document : article scientifique publié dans Acta IMEKO
Auteurs : Alessandra Aloia, Aristide Maggiolino, Lucrezia Forte, Pasquale De Palo
Résumé en français (traduction) : Méthodes de mesure du stress thermique chez les vaches laitières
Le prédicteur le plus largement utilisé pour évaluer l’incidence du stress thermique chez le bétail est le THI, l’indice température-humidité. Toutefois, il s’agit d’un indicateur qui ne tient pas compte de l’animal individuel et des conditions spécifiques de l’exploitation. Cette étude vise à répertorier et à résumer d’autres facteurs prédictifs du stress thermique, en utilisant des stratégies non invasives et rentables, en particulier à l’aide des technologies de l’élevage de précision. Dans le cas des animaux laitiers, la charge métabolique est déjà accrue par la production de lait, de sorte que l’effet du stress thermique peut exacerber le bien-être général de la vache. Par conséquent, les animaux mettent en œuvre des mécanismes d’adaptation qui peuvent entraîner des altérations physiologiques, comportementales et productives. Ces paramètres basés sur les animaux peuvent être utilisés comme des prédicteurs précoces du stress thermique, permettant à l’éleveur de collecter des données en temps réel et de traiter les stratégies de gestion opérationnelle de l’état afin d’éviter des effets néfastes sur la performance et les pertes économiques qui en découlent.
Résumé en anglais (original) : The most widely used predictor to assess the incidence of thermal stress in livestock is THI, the temperature humidity index. However, it is an indicator that disregards the individual animal and the specific farm conditions. This review aims to list and summarize other thermal stress predictor factors, by using non-invasive and cost-effective strategies, in particular with the aid of Precision Livestock Farming technologies. When it comes to dairy animals the metabolic load is already increased by milk production, so the effect of heat stress can exacerbate the overall welfare of the cow. Therefore, the animals enact copying mechanisms that may result in physiological, behavioral and productive alterations. Those animal-based parameters can be used as early predictors of heat stress, allowing the farmer to collect real time data and address the condition operating management strategies in order to prevent further detrimental effect on the performance and consequent economic losses.
