Type de document : synthèse scientifique disponible avant publication dans Applied Animal Behaviour Science
Auteurs : Serena Prigent Garcia, Alia Chebly
Résumé en français (traduction) : Contribution des accéléromètres à la connaissance du comportement des chats domestiques (Felis catus) : Une revue complète
Bien que les chats habitent un grand nombre de nos maisons, leurs schémas d’activité, leur rythme biologique et leur comportement sont encore sous-décrits et, par conséquent, mal compris. Ce manque de connaissances s’explique en partie par le nombre limité d’outils disponibles pour observer les chats avec un effort limité et des perturbations minimales de leurs routines. À ce jour, nous ne disposons toujours pas d’une description fidèle de ce qui constitue le « comportement normal » d’un chat domestique. Il a été prouvé que les bio-loggers aident les chercheurs à déchiffrer les comportements individuels et collectifs des animaux sauvages, et ils commencent à s’imposer comme un outil de surveillance de la santé des animaux domestiques. Ces outils ont été utilisés non seulement pour analyser les schémas d’activité des chats, mais aussi pour examiner leurs activités détaillées, telles que l’alimentation et la marche. Le bio-logging couplé à l’analyse de données et aux outils d’intelligence artificielle donne des perspectives pleines d’espoir sur des activités plus complexes telles que le toilettage, les sauts, l’interaction sociale, etc. Dans cette revue, notre objectif est d’offrir une vue d’ensemble de la contribution des dispositifs de bio-logging à la connaissance et à la compréhension actuelles du comportement du chat et de ses activités détaillées. Nous nous concentrons plus particulièrement sur les connaissances apportées par l’accélérométrie à la compréhension du rythme biologique et du comportement des chats. Cette revue fournira un aperçu des avancées majeures facilitées par cet outil, de ses limites, ainsi que des développements futurs possibles dans ce domaine d’étude.
Résumé en anglais (original) : Even though cats inhabit a large number of our homes, their activity patterns, biological rhythm and behavior are still under-described and, therefore, poorly understood. This lack of knowledge is partly explained by the limited number of tools available for observing cats with limited effort and minimal disturbances to their routines. To this day, we still lack a faithful description of what constitutes a “normal behavior” of a domestic cat. Bio-loggers have been proven to help researchers decipher the individual and group behaviors of wild animals, and are starting to emerge as a tool for monitoring pets’ health as well. These tools have been used not only to analyze cats’ activity patterns but also examine their detailed activities, such as eating and walking. Bio-logging coupled with data analysis and Artificial Intelligence tools give hopeful perspectives on more complex activities such as grooming, jumping, social interaction, etc. In this review, our aim is to offer an overview of the contribution of bio-logging devices to the current knowledge and understanding regarding the cat’s behavior, and their detailed activities. We specifically focus on the knowledge brought to the understanding of cats’ biological rhythm and behavior by accelerometry. This review will provide insight into the major advances facilitated by this tool, its limitations, as well as the possible future development in this field of study.
