Type de document : synthèse scientifique publiée dans Logic Journal of the IGPL
Auteurs : Álvaro Michelena, Óscar Fontenla-Romero, José Luis Calvo-Rolle
Résumé en français (traduction) : Examen et tendances futures de l’élevage de précision des vaches laitières et des bovins de boucherie à l’aide de l’intelligence artificielle
La demande de viande et de produits laitiers devrait augmenter de manière significative dans le contexte actuel de croissance démographique et économique. Parallèlement, divers facteurs, dont les crises financières et la baisse de rentabilité, ont entraîné une diminution du nombre d’exploitations d’élevage. Par conséquent, le secteur de l’élevage est en cours d’intensification, avec une augmentation du nombre de vaches par exploitation. Cette évolution rend la gestion des animaux de plus en plus complexe. Face à ces défis, la préoccupation croissante de la société pour la santé et le bien-être des animaux et la qualité des produits consommés souligne l’importance des systèmes qui aident à la surveillance et au contrôle des individus et des troupeaux dans les exploitations d’élevage. Dans ce contexte, l’élevage de précision est devenu essentiel avec l’émergence de nouveaux capteurs et technologies et l’évolution de l’intelligence artificielle. Cet article passe en revue les systèmes et les techniques utilisés dans l’élevage de précision pour détecter les anomalies causées par les processus de reproduction et les maladies chez les bovins laitiers et les bovins de boucherie. L’article analyse les capteurs et les technologies utilisés, présente les principales études réalisées et examine les techniques d’intelligence artificielle les plus couramment utilisées pour détecter les anomalies courantes.
Résumé en anglais (original) : The demand for meat and dairy products is expected to rise significantly in the current demographic and economic growth context. Concurrently, various factors, including financial crises and reduced profitability, have decreased the number of livestock farms. Consequently, the livestock industry is undergoing intensification, with an increased number of cows per farm. This shift makes the management of animals increasingly complex. Amid these challenges, the society’s growing concern for animal health and welfare and the quality of consumed products underscores the importance of systems that aid in the individual and herd-level monitoring and control within livestock operations. In this scenario, precision livestock farming has become essential with the emergence of new sensors and technologies and the evolution of artificial intelligence. Against this backdrop, this paper reviews systems and techniques used in precision livestock farming to detect anomalies caused by reproductive processes and diseases in dairy and beef cattle. The article analyzes sensors and technologies employed, presents key studies conducted, and discusses the most commonly used artificial intelligence techniques in detecting prevalent anomalies.
